近日，DeepSeek大模型产品迅速出圈、火爆全球，有效降低了大模型应用门槛，引发业界关注。当城市公交遇见人工智能，预示着一场静默的效能革命正在发生。

AI大模型对于南京公交并不是新生事物。2022年起，南京公交依托前期数据治理成果，对运营调度系统进行了全面升级和算法迭代，最终建成了自适应排班与自动化发班调度的第三代智能调度大模型，彻底摆脱传统调度模式，相关劳动力成本至少降低40％，车辆运营综合效率提升15％以上。2025年，新年伊始，南京公交携手蚂蚁集团历经数月潜心研究并完成验证的“互联网出行与实时公交数据相融合的线网优化与客流预测AI大模型”（以下简称“小蓝鲸”线网大模型）取得阶段性成果，真正实现从“经验决策”到“数智决策”的升级，六大绝技引擎驱动业务变革。

绝技一：全域客流动态建模。“小蓝鲸”线网大模型创新性引入LBS定位（基于位置服务）、移动支付等多源互联网大数据，经深度学习算法加工后形成互联网OD，并融合南京公交自有历史数据进行本地化建模。构建千万级OD动态数据库，实时分析全量OD与不方便OD，精准刻画全城、全时段、全方式出行图谱。

绝技二：线网健康度智能诊断。“小蓝鲸”线网大模型建立了线路效能多维评价体系，用数据说话、为线路打分。从重复系数、客流情况等五个维度自动生成“体检报告”，精准定位低效线路。

绝技三：线路调整方案交互设计。“小蓝鲸”线网大模型从线路重复度、客流强度、可替代性等方面，自动推荐优化线路，智能辅助规划站间路线，线路指标动态展示。

绝技四：“点线面”多维度自适应评估体系。“点”优化：“小蓝鲸”线网大模型可以精准解析200m网格内地铁站、公交站、社区枢纽的客流规律，捕捉出行末梢的“毛细血管堵塞点”，智能生成接驳线路最优解——哪里需要加密班次、应该增开微循环，全部由AI说了算。“线”降重：“小蓝鲸”线网大模型面对线路重复与道路超载双重挑战，可以分析大客流走廊，开展线路重复度分组，针对可替代线路及可调整站点进行方案优化并开展预测评估。“面”覆盖：“小蓝鲸”线网大模型可以针对大片区（10km以上）开展区域分析，全面评估区域内公交线网的覆盖度、连通性和服务均衡性，识别出行需求与供给之间的空间匹配关系，有效发现服务盲区、重复覆盖和资源错配问题。

绝技五：AI仿真推演与客流预测算法。“小蓝鲸”线网大模型集成客流仿真与预测算法，模拟线路调整后客流变化规律，量化评估乘客出行体验变化，生成可视化决策图谱。

绝技六：AI一键报告自动生成。“小蓝鲸”线网大模型依托自然语言处理技术，自动生成文字叙述、图表展示与地图可视化相融合的线网分析及线路推荐方案报告。2024年全年辅助验证优化线路50多条，辅助决策开通微循环线路20余条，客流预测偏差率小于±15％。2024年12月末，成功规划开通的地铁7号线接驳线210路，客流预期提升取得显著效果。2024年度公交集团整体线网重复系数同比下降了2.8％。

展望：“数”智公交　“模”力无限。未来，南京公交将以积极姿态迎接DeepSeek等大模型赋能行业发展契机，加快探索已有大模型与DeepSeek在公交业务相关应用场景的叠加赋能，推动南京公共交通服务的品质与效率迈向新的高度。让公交更“懂”城市出行需求，让市民的出行更加便捷。